Moving Genomsnittet Egen Priser

Flyttande medelvärden Vad är de? Bland de mest populära tekniska indikatorerna används glidande medelvärden för att mäta riktningen för den aktuella trenden. Varje typ av rörligt medelvärde som vanligtvis skrivs i denna handledning, eftersom MA är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärdet av ett antal tidigare datapunkter En gång bestämd är det resulterande genomsnittet plottat på ett diagram för att låta handlare se på jämn data istället för att fokusera på de dagliga prisfluktuationer som är inneboende på alla finansiella marknader. Den enklaste formen av en rörelse genomsnittet, lämpligt känt som ett enkelt glidande medelvärde SMA, beräknas genom att ta det aritmetiska medelvärdet av en given uppsättning värden. För att exempelvis beräkna ett grundläggande 10-dagars glidande medelvärde skulle du lägga till slutkurserna från de senaste 10 dagarna och sedan Dela resultatet med 10 I figur 1 divideras summan av priserna för de senaste 10 dagarna 110 med antalet dagar 10 för att komma fram till 10 dagars genomsnittet Om en näringsidkare vill se ett 50-dagarsmedelvärde i stället skulle samma typ av beräkning göras men det skulle inkludera priserna under de senaste 50 dagarna. Det resulterande genomsnittet under 11 tar hänsyn till de senaste 10 datapunkterna för att ge företagen en uppfattning om hur en tillgång prissätts relativt de senaste 10 dagarna. Kanske undrar du varför tekniska handlare kallar det här verktyget ett glidande medelvärde och inte bara ett vanligt medel Svaret är att när nya värden blir tillgängliga måste de äldsta datapunkterna släppas från uppsättningen och nya datapunkter måste komma i att ersätta dem Således flyttas datasatsen kontinuerligt för att redogöra för nya data när den blir tillgänglig. Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den aktuella informationen redovisas i figur 2, när det nya värdet på 5 läggs till i uppsättningen , den röda rutan som representerar de senaste 10 datapunkterna flyttas åt höger och det sista värdet av 15 släpps från beräkningen Eftersom det relativt lilla värdet på 5 ersätter högt värdet på 15, skulle du förvänta dig att se genomsnittet av t hans dataset minskar, vilket gör det, i det här fallet från 11 till 10.What Moving Averages Look Like När välvärdena för MA har beräknats, plottas de på ett diagram och kopplas sedan till för att skapa en rörlig genomsnittslinje Dessa kurvor linjer är vanliga på diagrammen för tekniska handlare, men hur de används kan variera drastiskt mer på detta senare. Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än ett glidande medelvärde till ett diagram genom att justera antalet tidsperioder används i beräkningen Dessa kurvor kan tyckas distraherande eller förvirrande först, men du kommer att bli vana vid dem som tiden går. Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna, medan den blå linjen är genomsnittspriset över senaste 100 dagarna. Nu när du förstår vad ett rörligt medelvärde är och hur det ser ut, ska vi introducera en annan typ av rörligt medelvärde och undersöka hur det skiljer sig från det tidigare nämnda enkla rörliga genomsnittet. Det enkla glidande medlet är extremt pop ular bland handlare, men som alla tekniska indikatorer har det kritiker. Många individer hävdar att användbarheten av SMA är begränsad eftersom varje punkt i dataserien är vägd densamma, oavsett var det sker i sekvensen. Kritiker hävdar att Senaste uppgifterna är mer signifikanta än de äldre uppgifterna och borde få större inverkan på slutresultatet. På grund av denna kritik började näringsidkare lägga större vikt vid de senaste uppgifterna, som sedan lett till uppfinningen av olika typer av nya medelvärden, Den mest populära är den exponentiella glidande genomsnittliga EMA För vidare läsning, se Grunderna för viktade rörliga medelvärden och vad är skillnaden mellan en SMA och en EMA. Exponential Moving Average Det exponentiella glidande medlet är en typ av glidande medelvärde som ger mer vikt till de senaste priserna i ett försök att göra det mer mottagligt för ny information Att lära sig den något komplicerade ekvationen för att beräkna en EMA kan vara onödig för många tra eftersom nästan alla kartläggningspaket gör beräkningarna för dig Men för dig matematiska geeks där ute, här är EMA-ekvationen. När du använder formeln för att beräkna den första punkten hos EMA kan du märka att det inte finns något värde tillgängligt för använd som tidigare EMA Det här lilla problemet kan lösas genom att starta beräkningen med ett enkelt glidande medelvärde och fortsätta med ovanstående formel därifrån Vi har försett dig med ett provkalkylblad som innehåller verkliga exempel på hur man beräknar både en enkel glidande medelvärdet och ett exponentiellt rörligt medelvärde. Skillnaden mellan EMA och SMA Nu när du har en bättre förståelse för hur SMA och EMA beräknas, låt oss ta en titt på hur dessa medelvärden skiljer sig. Genom att titta på beräkningen av EMA , kommer du att märka att större vikt läggs på de senaste datapunkterna, vilket gör det till en typ av vägt genomsnitt. I Figur 5 är antalet tidsperioder som används i varje genomsnitt identiskt 15, men EMA svarar m malm snabbt till de förändrade priserna Observera hur EMA har ett högre värde när priset stiger och faller snabbare än SMA när priset sänks. Denna lyhördhet är den främsta anledningen till att många handlare föredrar att använda EMA över SMA. What Använder de olika dagarna Medflyttande medelvärden är en helt anpassningsbar indikator, vilket innebär att användaren fritt kan välja vilken tidsram de vill ha när de skapar genomsnittet. De vanligaste tidsperioderna som används i glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 100 och 200 dagar Den kortare tidsperioden som användes för att skapa medelvärdet, desto mer känsligt blir det för prisändringar Ju längre tidsperiod, desto mindre känslig eller mer utjämnas, blir medlet Det finns ingen rätt tidsram att använda när Skapa ditt glidande medelvärde Det bästa sättet att ta reda på vilket som passar dig bäst är att experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du hittar en som passar dina strategier. Huspriserna april-juni 2013.England och Wales. Land Registry of England and Wales, Crown copyright Uppgifterna ovan är baserade på siffror som lämnas av England och Wales. Registret för England och Wales är för perioden april till juni 2013.Registers of Scotland Executive Agency Alla siffror är enkla medelvärden baserat på Alla bostadsfastigheter mellan 20 000 och 1 000 000 registrerade i fyra kvartaler av varje år Siffror för Skottland är för perioden april till juni 2013. Nordirland. University of Ulster i partnerskap med Bank of Ireland Uppgifterna ovan baseras på siffror från universitetet Av Ulster i samarbete med Bank of Ireland Siffror för N Irland är för perioden april till juni 2013. BBC ger ingen garanti eller representation om noggrannheten, fullständigheten eller tillförlitligheten av ovanstående uppgifter och tar inget ansvar för inklusive försumlighet i fråga om Någon av ovanstående information. Flyttande medelvärden - Enkla och exponentiella. Genomsnittliga medelvärden - Enkla och exponentiella. Moving averag Es släpper prisdata för att bilda en trendföljande indikator De förutspår inte prisriktningen utan definierar snarare den aktuella riktningen med en fördröjning. Förflyttande medelvärden fördröjning eftersom de är baserade på tidigare priser Trots denna fördröjning bidrar glidande medelvärden till jämn prisåtgärd och filtrering av Bullret De bildar också byggstenar för många andra tekniska indikatorer och överlagringar, som Bollinger Bands MACD och McClellan Oscillator. De två mest populära typerna av glidande medelvärden är Simple Moving Average SMA och Exponential Moving Average EMA. Dessa rörliga medelvärden kan vara Används för att identifiera riktning av trenden eller definiera potentiella stöd - och motståndsnivåer. Här är ett diagram med både en SMA och en EMA på den. Klicka på diagrammet för en live version. Simpel rörlig genomsnittsberäkning. Ett enkelt glidande medelvärde bildas av databehandling Det genomsnittliga priset på en säkerhet över ett visst antal perioder De flesta glidande medelvärden är baserade på slutkurser Ett 5 dagars enkelt glidande medelvärde är fem da Y summan av slutkurserna dividerat med fem Som namnet antyder är ett glidande medelvärde ett medelvärde som rör sig. Gammal data släpps när nya data kommer tillgängliga. Detta medför att medelvärdet flyttas längs tidsskala. Nedan är ett exempel på en 5-dagars rörelse Genomsnittet utvecklas över tre dagar. Den första dagen i det glidande genomsnittet täcker helt enkelt de senaste fem dagarna. Den andra dagen i det glidande medlet faller den första datapunkten 11 och lägger till den nya datapunkten 16 Den tredje dagen i glidande medel fortsätter genom att släppa Första datapunkt 12 och lägga till den nya datapunkten 17 I exemplet ovan ökar priserna gradvis från 11 till 17 över totalt sju dagar. Observera att det rörliga genomsnittet också stiger från 13 till 15 över en tre dagars beräkningsperiod. Notera också att varje Glidande medelvärde ligger strax under det sista priset. Till exempel är det rörliga genomsnittet för dag ett lika med 13 och det sista priset är 15 Priser de föregående fyra dagarna var lägre och det medför att det rörliga genomsnittsvärdet försvinner. Exponential Moving Average Calc ulation. Exponential glidande medelvärden minskar fördröjningen genom att tillämpa mer vikt på de senaste priserna Den viktning som tillämpas på det senaste priset beror på antalet perioder i glidande medelvärde. Det finns tre steg för att beräkna ett exponentiellt glidande medelvärde. Beräkna först det enkla glidande medlet Ett exponentiellt glidande medelvärde EMA måste starta någonstans så att ett enkelt glidande medelvärde används som föregående period s EMA i den första beräkningen Andra, beräkna viktnings multiplikatorn Tredje beräkna exponentiell glidande medelvärdet Formeln nedan är för en 10-dagars EMA. Ett 10-årigt exponentiellt glidande medel gäller en 18 18 viktning till det senaste priset En 10-årig EMA kan också kallas en 18 18 EMA En 20-årig EMA tillämpar en 9 52 viktning till det senaste priset 2 20 1 0952 Meddelande att vikten för den kortare tidsperioden är mer än vikten för den längre tidsperioden Faktum är att vikten sjunker med hälften varje gång den glidande medeltiden fördubblas. Om du vill Oss en viss procentandel för en EMA kan du använda denna formel för att konvertera den till tidsperioder och ange det där värdet som EMA s-parametern. Längs är ett kalkylblad exempel på ett 10 dagars enkelt glidande medelvärde och en 10-dagars exponentiell rörelse Genomsnitt för Intel Enkla glidande medelvärden är rakt framåt och kräver liten förklaring 10-dagars genomsnittet rör sig helt enkelt eftersom nya priser blir tillgängliga och gamla priser faller av. Det exponentiella glidande medlet börjar med det enkla glidande medelvärdet 22 22 i den första beräkningen Efter det första Beräkning tar den normala formeln över Eftersom en EMA börjar med ett enkelt glidande medelvärde, kommer dess verkliga värde inte att realiseras förrän 20 eller så perioder senare Med andra ord kan värdet på Excel-kalkylbladet skilja sig från diagramvärdet på grund av den korta look-back period Detta kalkylblad går bara tillbaka 30 perioder, vilket innebär att påverkan på det enkla glidande medlet har haft 20 perioder att sprida StockCharts går tillbaka minst 250 gånger typiskt Y mycket längre för dess beräkningar så effekterna av det enkla glidande medlet i den första beräkningen har fullständigt försvunnit. Lagfaktorn. Ju längre glidande medelvärde desto mer blir det 10-dagars exponentiella glidande medelvärdet att krama priserna ganska nära och vända Kort efter prissättning Korta glidande medelvärden är som fartygsbåtar - skumma och snabba att förändra Däremot innehåller ett 100-dagars glidande medelvärde massor av tidigare data som saktar ner. Längre glidande medelvärden är som havs tankfartyg - slö och långsam att förändra En större och längre prisrörelse för ett 100-dagars glidande medelvärde för att ändra kursen. Klicka på diagrammet för en levande version. Diagrammet ovan visar SP 500 ETF med en 10-dagars EMA efterföljande priser och en 100-dagars SMA-slipning Högre Även med nedgången i januari-februari behöll 100-dagars SMA kursen och sänktes inte. Den 50-dagars SMA passar någonstans mellan 10 och 100 dagars glidande medelvärden när det gäller lagfaktorn. Simpel mot exponentiell rörelse Avera ges. Även om det finns tydliga skillnader mellan enkla glidande medelvärden och exponentiella glidmedel, är det inte nödvändigtvis bättre än de andra exponentiella glidmedelvärdena har mindre fördröjning och är därför mer känsliga för de senaste priserna - och de senaste prisförändringarna Exponentiella glidmedelvärden kommer att vända sig före enkla glidande medelvärden Enkla glidande medelvärden representerar däremot ett sannt genomsnitt av priser under hela tidsperioden. Således kan enkla glidande medelvärden vara bättre lämpade för att identifiera stöd - eller motståndsnivåer. Förskjutande medelpreferens beror på mål, analytisk stil och tidshorisont Chartister ska experimentera med båda typerna av glidande medelvärden samt olika tidsramar för att hitta den bästa anpassningen. Tabellen nedan visar IBM med 50-dagars SMA i rött och 50-dagars EMA i grönt. Båda toppade i slutet av januari, men Nedgången i EMA var skarpare än minskningen i SMA EMA vände upp i mitten av februari, men SMA fortsatte lägre till slutet av mars Observera att SMA visade sig över en månad efter EMA. Lengths och Timeframes. The längd på glidande medel beror på de analytiska målen Korta glidande medelvärden 5-20 perioder passar bäst för kortsiktiga trender och handel Chartists intresserade av medellånga Långsiktiga investerare föredrar att flytta medelvärden med 100 eller flera perioder. Vissa rörliga genomsnittslängder är mer populära än andra. Det 200-dagars glidande medlet är kanske den mest populära Eftersom Av dess längd är detta tydligt ett långsiktigt glidande medelvärde. Nästa 50-dagars glidande medelvärde är ganska populärt för den medellånga trenden. Många kartläggare använder 50-dagars och 200-dagars glidande medelvärden tillsammans Kort sikt, en 10 - dagens glidande medelvärde var ganska populärt i det förflutna eftersom det var lätt att beräkna. En helt enkelt lade till siffrorna och flyttade decimalpunkten. Trendidentifikation. Samma signaler kan genereras med hjälp av enkla eller exponentiella glidande medelvärden som n ovanstående beror preferensen på varje enskild individ. Dessa exempel nedan kommer att använda både enkla och exponentiella glidande medelvärden. Termen glidande medel gäller både enkla och exponentiella glidande medelvärden. Riktningsgenomsnittets riktning ger viktig information om priser. Ett stigande glidande medel visar att Priserna ökar i allmänhet Ett fallande rörligt genomsnitt indikerar att priserna i genomsnitt faller. Ett stigande långsiktigt glidande medelvärde speglar en långsiktig uppgång. Ett fallande långsiktigt glidande medelvärde speglar en långsiktig nedåtgående trend. Tabellen ovan visar 3M MMM Med ett 150-dagars exponentiellt glidande medelvärde Detta exempel visar hur bra glidande medelvärden fungerar när trenden är stark. Den 150-dagars EMA-enheten avstod i november 2007 och igen i januari 2008 Observera att det tog 15 nedgångar för att vända riktningen av detta Glidande medelvärde Dessa eftersläpande indikatorer identifierar trendomvandlingar som de uppträder i bästa fall eller efter att de uppstått i värsta fall. MMM fortsatte under mars 2009 och N surged 40-50 Observera att 150-dagars EMA inte vände sig fram till efter denna överskott. När det gjorde det, fortsatte dock MMM högre de närmaste 12 månaderna. Rörande medelvärden fungerar briljant i starka trender. Dubbelkorsningar. Två rörliga medelvärden kan användas tillsammans för att generera crossover-signaler. I den tekniska analysen av finansmarknaderna kallar John Murphy den dubbla crossover-metoden. Dubbelkorsningar involverar ett relativt kort glidande medelvärde och ett relativt långt glidande medelvärde. Som med alla glidande medelvärden definierar den allmänna längden för glidande medelvärdet tidsramen För systemet Ett system som använder en 5-dagars EMA och 35-dagars EMA skulle anses vara ett kortsiktigt A-system med en 50-dagars SMA och 200-dagars SMA skulle anses vara på medellång sikt, kanske till och med långsiktigt. crossover uppträder när det kortare glidande medelvärdet passerar över det längre glidande medlet. Detta kallas också som ett gyllene kors. En bearish crossover uppträder när det kortare glidande medelvärdet korsar det längre glidande medelvärdet. Detta är kno wn som ett dött kors. Möjliga medelvärdeövergångar producerar relativt sena signaler När allt kommer omkring använder systemet två eftersläpande indikatorer. Ju längre de rörliga genomsnittliga perioderna desto större är fördröjningen i signalerna. Dessa signaler fungerar bra när en bra trend tar grepp Men en rörelse Genomsnittligt crossover-system kommer att producera massor av whipsaws i avsaknad av en stark trend. Det finns också en trippel crossover-metod som involverar tre glidande medelvärden. Igen genereras en signal när det kortaste glidande medelvärdet passerar de två längre glidande medelvärdena. Ett enkelt trippelövergångssystem Kan innebära 5 dagars, 10-dagars och 20-dagars glidande medelvärden. Diagrammet ovan visar Home Depot HD med en 10-dagars EMA-grön streckad linje och 50-dagars EMA röd linje. Den svarta linjen är det dagliga stänget. Med ett glidande medelvärde Crossover skulle ha resulterat i tre whipsaws innan vi fick en bra handel. 10-dagars EMA bröt under 50-dagars EMA i slutet av oktober 1, men det varade inte länge då 10-dagarna flyttade tillbaka ovan i mitten av november 2 s cross varade längre men nästa bearish crossover i januari 3 inträffade i slutet av november prisnivåer, vilket resulterade i en annan whipsaw Denna baisse korset varade inte länge då 10-dagars EMA flyttade tillbaka över 50-dagen några dagar senare 4 Efter Tre dåliga signaler, den fjärde signalen förutspådde ett starkt drag när stocken avancerade över 20. Det finns två takeaways här. Först är övergångar benägna att piska. Ett pris - eller tidsfilter kan användas för att förhindra whipsaws. Traders kanske kräver att korsningen ska vara 3 Dagar innan man handlar eller kräver att 10-dagars EMA ska flytta sig över 50-dagars EMA med en viss mängd innan man verkar Second kan MACD användas för att identifiera och kvantifiera dessa övergångar. MACD 10,50,1 kommer att visa en linje som representerar skillnaden Mellan de två exponentiella glidande medelvärdena MACD blir positivt under ett gyllene kors och negativt under ett dött kors. Percentagepris Oscillatorn PPO kan användas på samma sätt för att visa procentskillnader Observera att MACD och PPO är ba Sed på exponentiella glidande medelvärden och matchar inte med enkla glidande medelvärden. Detta diagram visar Oracle ORCL med 50-dagars EMA, 200-dagars EMA och MACD 50,200,1. Det fanns fyra glidande medelvärde över en 2 1 2-årig period. Första tre resulterade i whipsaws eller dåliga affärer En hållbar trend började med fjärde korsningen som ORCL avancerade till mitten av 20-talet. Återigen fungerar glidande medelvärdeövergångar bra när trenden är stark, men producerar förluster i frånvaro av en trend. Price Crossovers. Flytta medelvärden kan också användas för att generera signaler med enkla prisövergångar. En hausseignal genereras när priserna rör sig över det glidande medlet. En baisseignal genereras när priserna flyter under det glidande genomsnittet. Prisövergångar kan kombineras för att handla inom den större trenden. Ju längre glidande medelvärdet sätter tonen för den större trenden och det kortare glidande medlet används för att generera signalerna. Man skulle leta efter hausade priskors endast när priserna redan ligger över lo nger glidande medelvärde Detta skulle handla i harmoni med den större trenden. Om priset exempelvis ligger över 200-dagars glidande medelvärde, skulle kartläggare bara fokusera på signaler när priset rör sig över 50-dagars glidande medelvärde. Självklart är ett drag under 50 - dag glidande medelvärde skulle föregå en sådan signal, men sådana baisseövergångar skulle ignoreras eftersom den större trenden är upp. Ett baisse kors skulle helt enkelt föreslå en återhämtning inom en större uppåtgående. Ett kors bakom 50-dagars glidande medelvärde skulle signalera en uppgång i Priser och fortsättning på den större uptrenden. Nästa diagram visar Emerson Electric EMR med 50-dagars EMA och 200-dagars EMA. Aktien flyttades ovan och hölls över det 200-dagars glidande medeltalet i augusti. Det fanns dips under 50-dagars EMA i början av november och igen i början av februari Priserna flyttade snabbt tillbaka över 50-dagars EMA för att ge haussecken signaler gröna pilar i överensstämmelse med den större uptrenden MACD 1,50,1 visas i indikatorfönstret för att bekräfta priskors ovanför eller vara låg 50-dagars EMA Den 1-dagars EMA motsvarar slutkursen MACD 1,50,1 är positiv när stängningen ligger över 50-dagars EMA och negativ när stängningen ligger under 50-dagars EMA. Support and Resistance. Rörliga medelvärden kan också fungera som stöd i en uptrend och motstånd i en downtrend. En kortsiktig uppgång kan hitta stöd nära det 20-dagars enkla glidande medlet, vilket också används i Bollinger Bands. En långsiktig uptrend kan hitta stöd nära 200 - dags enkelt glidande medelvärde, vilket är det mest populära långsiktiga glidande genomsnittet Om faktum kan det 200-dagars glidande medletet erbjuda stöd eller motstånd helt enkelt för att det används så mycket. Det är nästan som en självuppfyllande profetia. Diagrammet ovan visar NY Composite med det 200-dagars enkla glidande medeltalet från mitten av 2004 till slutet av 2008 200-dagars support gavs många gånger under förskottet. När trenden vände om med dubbla stödstöden fungerade 200-dagars glidande medelvärde som Motstånd runt 9500. Förvänta dig inte exakt stöd och motståndsnivåer från rörliga medelvärden, speciellt längre rörliga medelvärden Marknaderna drivs av känslor, vilket gör dem benägna att överskridas. Istället för exakta nivåer kan glidande medelvärden användas för att identifiera stöd - eller motståndszoner. Fördelarna med att använda glidande medelvärden måste vägas mot nackdelarna Rörliga medelvärden är trenden efter eller eftersläpande indikatorer som alltid kommer att vara ett steg bakom Detta är inte nödvändigtvis en dålig sak Trots allt är trenden din vän och det är bäst att handla i riktning mot trenden. att en näringsidkare är i linje med den nuvarande trenden Även om trenden är din vän, spenderar värdepapper mycket tid i handelsområden, vilket gör rörliga medeltal ineffektiva. I en trend kommer glidande medelvärden att hålla dig i, men också ge sent Signaler Don t förväntar sig att sälja på toppen och köpa i botten med hjälp av glidande medelvärden Som med de flesta tekniska analysverktyg bör rörliga medelvärden inte användas ensam, men I kombination med andra komplementära verktyg Chartists kan använda glidande medelvärden för att definiera den övergripande trenden och sedan använda RSI för att definiera överköpta eller överlämnade nivåer. Tillägg av rörliga medelvärden till StockCharts Charts. Medelvärden är tillgängliga som prisöverlagringsfunktion på SharpCharts arbetsbänk Använda överlagren rullgardinsmenyn kan användarna välja antingen ett enkelt glidande medelvärde eller ett exponentiellt glidande medelvärde. Den första parametern används för att ställa in antalet tidsperioder. En valfri parameter kan läggas till för att ange vilket prisfält som ska användas i beräkningarna - O För Open, H för High, L for Low och C for Close En komma används för att separera parametrar. En annan valfri parameter kan läggas till för att flytta de glidande medelvärdena till vänster eller höger framtid. Ett negativt tal -10 Skulle flytta det glidande medlet till vänster 10 perioder Ett positivt tal 10 skulle flytta det glidande medlet till de rätta 10 perioderna. Flera glidande medelvärden kan överlagras prissättet genom att förenkla y lägger till en annan överlagringslinje i arbetsbänken StockCharts medlemmar kan ändra färger och stil för att skilja mellan flera glidande medelvärden Efter att ha valt en indikator öppnar du Avancerade alternativ genom att klicka på den lilla gröna triangeln. Avancerade alternativ kan också användas för att lägga till ett glidande genomsnittligt överlag till andra tekniska indikatorer som RSI, CCI och Volume. Klicka här för ett live-diagram med flera olika glidande medelvärden. Använd Moving Averages med StockCharts Scans. Here är några exempel skanningar som StockCharts medlemmar kan använda för att söka efter olika rörliga genomsnittssituationer. Bullish Moving Average Cross Denna sökning söker efter aktier med ett stigande 150-dagars enkelt glidande medelvärde och ett hausseartat kors på 5-dagars EMA och 35-dagars EMA 150-dagars glidande medelvärde ökar så länge som det handlar över sin nivå för fem dagar sedan. Ett hausseartat kors inträffar när 5-dagars EMA rör sig över 35-dagars EMA på över genomsnittlig volym. Bärbar rörlig medelkors Denna sökning söker efter aktier med en fallande 150- Dags enkelt glidande medelvärde och ett baisse kors av 5-dagars EMA och 35-dagars EMA Det 150-dagars glidande medlet faller så länge det handlar under sin nivå för fem dagar sedan. Ett baisse kors inträffar när 5-dagars EMA flyttas under 35-dagars EMA på abo Ve genomsnittlig volym. Ytterligare studie. John Murphy s bok har ett kapitel som ägnas åt glidande medelvärden och deras olika användningsområden. Murphy täcker för och nackdelar med glidande medelvärden. Dessutom visar Murphy hur glidande medelvärden arbetar med Bollinger Bands och kanalbaserade handelssystem. Teknisk Analys av finansmarknaderna John Murphy.